本文多数报道采用Axios的“Smart Brevity”新闻体，阅读第一段可概览了解事件本身，后面2-3段是对事件的影响和背景等进行介绍，可根据需要阅读、扫读或直接跳过。
主体结构
- AI动态：本周AI领域的核心动态，包括AI产品、AI公司、AI影响和监管等方面的事件。一般10条左右。
- 时事要闻：国内外重大政治经济事件。一般5条左右。
- 评论观点：新闻事件分析、管理评论等。一般5条左右。
- 工具教程：AI、Obsidian和办公工具和教程分享。可能有可能没有。
- 随便看看：未归类的不带有信息和知识的内容。可能有可能没有。
- 寓形宇内：新闻看多了容易烦躁，看点没什么用的东西缓和一下（目前主要是诗词）。
本文所有新闻报道附有原文链接，微信公众号体系内的文章可直接跳转阅读原文。
本文主要由AI基于网络新闻报道进行提炼，并经人工修改完成
1 AI动态
1.1 特斯拉股东批准马斯克万亿美元薪酬方案，未来十年业绩对赌启动
What happened： 美国东部时间11月6日，特斯拉 2025 年度股东大会上，首席执行官 Elon Musk 价值近万亿美元的新薪酬方案以超过 75% 的支持率获得批准。该方案约定，若马斯克在未来10年内达成实现8.5万亿美元市值及其他运营目标，将获得4.237亿股限制性股票，理论价值最高可达1万亿美元；若达成所有里程碑，马斯克可能获得相当于特斯拉当前股份约25%的股权。马斯克目前是特斯拉最大股东，持股约15%。
What’s more： 新薪酬方案包含12个阶段解锁条件，要求特斯拉市值从当前1.5万亿美元逐步增至8.5万亿美元，并需达成累计交付2000万辆汽车、FSD活跃用户1000万、Robotaxi运营100万辆、Optimus机器人交付100万台及年度EBITDA达4000亿美元等目标。马斯克表示该计划关乎控制权而非金钱，担忧未来若失去足够控制力将影响机器人等战略推进。
Why it matters： 此次投票被视为对马斯克领导力及其将特斯拉重心转向人形机器人和人工智能愿景的公投，马斯克曾威胁若方案被拒绝将离开特斯拉。方案遭到部分大型机构投资者反对，包括加州公务员退休基金、纽约市退休系统及挪威银行投资管理等，其中挪威主权财富基金以“奖励规模过大、股权稀释严重”为由反对，但散户支持率超七成成为关键因素，支持者认为马斯克是唯一能推动特斯拉向“AI+机器人巨头”转型的关键人物。董事会主席罗宾·丹霍姆称此方案为“未来契约”，强调留住马斯克是特斯拉持续创新的核心。
Catch Up Quick： 此次薪酬方案源于 2018 年价值 560 亿美元的旧方案被特拉华州衡平法院判定“过度、不当且必须撤销”，法官认定马斯克在谈判中掌控过大且董事会未充分披露信息，目前正在上诉中。
The big picture： 马斯克需在未来7年半内持续担任CEO以解锁奖励，同时需制定CEO继任框架；特斯拉重心将转向Optimus机器人与Robotaxi业务，Cybercab计划2026年4月投产，FSD预计2026年初在华获全面批准。马斯克宣布特斯拉无方向盘自动驾驶汽车 Cybercab 预计明年 4 月量产，并预测 Optimus 机器人“能让全球经济总量增加 10 倍”。股份归属时间点为 2032 年春季和 2035 年秋季，归属后需再持有五年方可卖出。
（腾讯科技、APPSO、The Wall Street Journal，2025年11月7日）
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[[一文读懂特斯拉股东大会：1万亿美元薪酬方案通过，马斯克紧握控制权，目标市值8.5万亿美元]] https://mp.weixin.qq.com/s/W8nJioMm7z5jUn1PyuxuVA
[[Collection/summary/历史第一人！马斯克锁定万亿薪酬包，但得先完成这些「不可能任务」]] https://mp.weixin.qq.com/s/jvt7bxyTYDExiEN3x855TA
[[Tesla Shareholders Approve Elon Musk’s $1 Trillion Pay Package]] https://www.wsj.com/business/autos/elon-musk-tesla-pay-package-vote-9abd5a73
1.2 OpenAI 甄嬛传续集：Ilya 52页「小作文」曝光奥特曼渣男行为
What happened： OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 于 10 月 1 日作为关键证人出席马斯克诉 Sam Altman 的官司，并就其在 2023 年牵头的「宫斗」接受质询。Ilya 曾向董事会提交一份 52 页的备忘录，记录 Sam Altman 如何挑起办公室政治、让团队竞争、习惯性操纵和欺骗他人。该备忘录一度推动董事会解除 Altman 职务并任命 Mira Murati 为临时 CEO，但 Ilya 最终动摇，Altman 复职后 Ilya 离开 OpenAI。
Why it matters： 此次事件揭示了 OpenAI 内部在非营利使命与商业化道路之间的深刻分歧。Ilya 的证词和备忘录内容引发全网热议，反映出 AI 领域顶尖机构治理层面的矛盾公开化。事件导致员工大量离职跳槽至竞争对手，董事会也曾对宫斗行动产生质疑。
Catch up quick： Ilya 作为 OpenAI 创始人之一，2015 年不顾 Google 挽留接受马斯克邀请共同创办 OpenAI，认同其非营利使命。2017 年因算力成本高昂（单个模型需成千上万块 GPU，年运营成本达数十亿美元），公司在马斯克要求控股与 Altman 承诺零股权之间选择后者。Ilya 始终对 Altman 的动机存疑，曾邮件质问其「AGI 是否为首要动机」。
（APPSO，2025年11月3日）
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[[OpenAI 甄嬛传续集：Ilya 52页「小作文」曝光奥特曼渣男行为，马斯克下场开撕]] https://mp.weixin.qq.com/s/6nSqCUOBkyDlwQme2lY1pA
1.3 OpenAI顶级客户名单揭示AI商业化现状
What happened： 在10月的DevDay活动中，OpenAI泄露了一份Top100+客户清单，其中超过30家公司的Token消费量突破1万亿。若按GPT-5费用计算（输入输出比10:1），这100家顶级客户为OpenAI贡献了超过1亿美元收入，其中30家每家消费1万亿Token相当于6000万美元以上。
Why it matters： Token使用量表明AI已深度融入这些公司的业务，大模型成为如水电般的基础设施。
Between the lines： 名单显示AI原生初创公司占比超过传统成熟企业，ToB和开发者服务公司占75%以上，而ToC场景集中在高频、用户基数大且付费模式清晰的领域如教育、搜索和会议工具。垂直行业AI Agent如法律领域的Harvey和医疗通讯Decagon通过深耕高价值、高复杂度场景跑通数据飞轮；Harvey两年内实现3000万美元营收，远超传统B2B SaaS产品同期表现。成熟公司如Notion通过模块化改造将AI嵌入工作流，其Notion 3.0版本已被超过50%的财富500强企业使用。
（虎嗅APP，2025年11月2日）
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[[谁在争先恐后喂养OpenAI这只“巨兽”]] https://mp.weixin.qq.com/s/ZkAqwziKk2-x75mi0xSKYQ
1.4 你的 iPhone 即将变聪明！苹果每年砸 10 亿美元，用上谷歌最强 AI
What happened： 苹果正接近与谷歌达成一项多年协议，每年支付约10亿美元，换取谷歌Gemini模型为新版Siri提供核心AI能力；Gemini将负责Siri的摘要器和任务规划功能，运行于苹果“私有云计算”服务器上，用户数据不接触谷歌系统。该协议旨在确保新版Siri最早于明年春季按时交付。
Why it matters： 此举被视为苹果在AI领域落后背景下的一次关键补救。由于自研大模型参数规模（1500亿）远低于Gemini（1.2万亿），且AI团队遭遇严重人才流失，引入外部技术成为保障产品落地的必要手段。同时，此举延续了苹果与谷歌在搜索领域的长期合作，并强化Siri作为新一代设备端搜索入口的定位。
Catch up quick： 苹果原计划在iOS 18周期内推出由Apple Intelligence驱动的新版Siri，但因技术短板多次延期。公司曾评估OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude，最终选择谷歌Gemini，因其技术实力、基础设施稳定性及双方历史信任——包括Safari搜索引擎协议和iCloud云存储合作。此外，谷歌同意模型部署在苹果私有云，满足其隐私控制要求。
What’s next / The big picture： 国行版本预计不会使用Gemini，或将采用与阿里、百度等本土厂商合作或自研特别版本。此次合作为苹果争取了内部研发缓冲期，但报道指出，这仅是“喘息机会”，苹果在AI领域的追赶窗口已十分有限。
（APPSO，2025年11月6日）
[[你的 iPhone 即将变聪明！苹果每年砸 10 亿美元，用上谷歌最强 AI]] https://mp.weixin.qq.com/s/FI5X2PDbaZvGj5X1pqGxtw
1.5 OpenAI成企业财报电话会议热门词汇
What happened： 根据AlphaSense分析，本季度迄今主要企业财报电话会议记录中OpenAI被提及31次，成为新的热门词汇。微软在周三晚间财报电话中提及OpenAI达19次，而7月份财报中仅提及3次。
Why it matters： 这标志着OpenAI不仅对AI生态系统，而且对整个市场的主导地位日益增强。过去两个月内，四次OpenAI相关交易公告推动Oracle、Nvidia、AMD和Broadcom股价飙升，据FactSet和《华尔街日报》数据，每次公告后这些股票单日总市值增加6300亿美元。
Catch up quick： OpenAI与Microsoft、Nvidia、AMD、CoreWeave、Oracle和Broadcom建立合作伙伴关系，这些合作可能演变为”竞合”关系。该公司还收购Jony Ive的设计公司io以开发AI原生消费设备，表明其正打造自有AI生态系统。
The big picture： OpenAI正为以1万亿美元估值上市奠定基础，据路透社报道。投资公司D.A. Davidson董事总经理Gil Luria向Axios表示，该公司今年预计产生约130亿美元收入但亏损近200亿美元。OpenAI CEO Sam Altman称希望投入数万亿美元于AI，此类资本支出几乎要求公司通过上市筹集资金。
（Axios，2025年11月1日）
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[[OpenAI is the hot buzzword on corporate earnings calls]] https://www.axios.com/2025/11/01/openai-earnings-calls-microsoft
1.6 速递｜Anthropic预计2028年营收达700亿美元，2027年实现正现金流、早于OpenAI
What happened： Anthropic今年夏天将其未来三年最乐观的增长预测上调了约13%至28%，预计到2028年将产生高达700亿美元的收入，而今年这一数字接近50亿美元。该公司在其最乐观的预测中预计最快将于2027年实现现金流为正，这比竞争对手OpenAI预计的2030年时间表更为提前。
Why it matters： 这些预测数据显示Anthropic正以更高效率的竞争者姿态对标OpenAI，并已成为向企业和应用开发者销售AI模型的市场领导者。Anthropic业务的加速发展可能促使投资者在未来几个月内向该公司注资。
Catch up quick： Anthropic专注于通过API向企业客户销售其Claude AI模型，这与OpenAI涵盖广告、电子商务到硬件AI设备的广泛布局形成对比。
The big picture： Anthropic预计到2025年通过API销售产生的收入将约为OpenAI通过API销售所产生收入的两倍。该公司今年API及相关收入预计约为38亿美元，而OpenAI此前预测今年API销售额为18亿美元。Anthropic预计到2028年，通过其API和相关应用产生的企业销售将继续贡献超过80%的收入。该公司预计其毛利率将从去年的负94%大幅提升至今年最高50%，并在2028年达到77%。若进行新一轮融资，其估值目标很可能定在3000亿至4000亿美元之间。
（Z Potentials，2025年11月5日）
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[[速递｜Anthropic预计2028年营收达700亿美元，2027年实现正现金流、早于OpenAI]] https://mp.weixin.qq.com/s/bLoJXsZ_YtBd6X7r0Rk6lg
1.7 OpenAI高管“政府担保”言论引发美股巨震，Altman紧急回应澄清
What happened： OpenAI首席财务官Sarah Friar在公开活动中提及公司寻求构建由私募基金、银行及联邦政府“兜底”或“担保”的生态系统，为巨额芯片投资融资。该言论引发市场对AI泡沫的担忧，导致当地时间11月7日美股科技股集体重挫，六大科技巨头及多家算力厂商总市值一夜蒸发近5000亿美元。OpenAI CEO Sam Altman于次日凌晨发布近2000字长文澄清，强调“不需要也不想要美国政府担保”，并首度披露公司年化收入预期——2025年将超200亿美元，2030年达数千亿美元。
Why it matters： 此次市场剧烈反应折射出投资者对AI行业高资本支出与营收能力不匹配的深层忧虑。OpenAI此前与英伟达等算力厂商签署了1.4万亿美元数据中心订单，但其当前收入规模远不足以覆盖这一支出，被外界视为“豪赌”。美国政府AI顾问David Sacks试图缓和恐慌，称“至少5家主要前沿AI模型公司可相互替代”，但未能根本平息市场情绪。
Between the lines： 美股今年自4月低点上涨超30%，但华尔街始终存在对AI泡沫的质疑，担忧重现上世纪90年代末互联网泡沫。知名空头Michael Burry已斥资11亿美元做空英伟达与Palantir；“股神”巴菲特交棒前将伯克希尔现金储备增至3816.7亿美元，传递谨慎信号。高盛CEO大卫·所罗门警告称，股市不会直线上升，技术兴起初期回报率最高但必有赢家与输家。
（第一财经，2025年11月7日）
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[[一句话炸掉5000亿美元市值！OpenAI紧急“救火”]] https://mp.weixin.qq.com/s/y3OjVvP_hSBySjju3afQLA
1.8 向黄仁勋汇报的英伟达36人
What happened： 英伟达CEO黄仁勋目前有36名直接下属，分别隶属于战略、硬件、软件、AI、公关、网络及一名执行助理等七个职能板块。其中，9人负责硬件业务，7人聚焦AI、具身智能与自动驾驶等前沿领域，另有3人专责公关事务。该数字较2024年3月黄仁勋自称的55名直接下属已缩减近四成。
Why it matters： 这一架构调整反映出英伟达在业务规模急速扩张下的管理转型。截至2024年初，英伟达员工总数为2.96 万人；仅仅一年后，这一数字就增长至3.6万人，同比上升21.62%。面对信息噪音与协同成本上升，减少直报人数可能标志着其从扁平化向更垂直化组织结构的演进。
Catch up quick： 黄仁勋长期推崇扁平管理，曾要求员工每周提交五项重点工作，并亲自查阅数万封邮件以掌握一线动态。然而，随着公司市值突破4万亿美元，原有模式难以为继。相较马斯克通过裁员控制规模，黄仁勋选择保留人才并重组管理层级。
（量子位，2025年11月3日）
[[向黄仁勋汇报的英伟达36人]] https://mp.weixin.qq.com/s/9Rv14JButavn18wjAhfiOQ
1.9 Anthropic提出代码执行新范式，将AI Agent任务Token消耗降低98.7%
What happened： Anthropic发布技术博客，提出一种名为“代码执行”的新范式，旨在解决AI Agent因上下文窗口限制导致的效率问题。该范式基于模型上下文协议（MCP），核心思想是让模型编写代码来调用工具，而非直接调用工具。数据显示，这一转变能将处理任务的Token消耗从15万降低到2000，成本和时间节省高达98.7%。
Why it matters： 传统MCP构建的Agent面临两大“Token税”：工具定义过载和中间结果消耗。当Agent连接数千个工具时，仅工具定义就可能消耗数十万Token；而工作流中的每一个中间结果都必须经过模型上下文，导致海量数据被重复处理，甚至可能超出上下文窗口限制。代码执行范式通过按需加载工具和本地数据流转，从根本上解决了这些问题。
Catch Up Quick： 代码执行范式将MCP服务器呈现为代码API，Agent通过编写一小段代码来完成整个工作流。例如，处理“从Google Drive下载会议纪要并附加到Salesforce”任务时，Agent生成的是代码片段，而非工具调用指令。这使得中间数据存储在代码变量中，无需进入模型上下文，大幅提升了效率。
What’s next： 代码执行范式还带来渐进式披露、上下文高效的工具结果、更强大的控制流、隐私保护操作以及状态持久化与技能五大核心优势。Anthropic指出，尽管运行Agent生成的代码需要安全的沙箱环境，但这是一种权衡，其换来的是Token成本的大幅降低、延迟的缩短以及工具组合能力的极大提升。Cloudflare也独立发现了类似模式，称之为“代码模式”，证明了该洞察的普适性。
（AI寒武纪，2025年11月5日）
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[[Anthropic又一篇Agent开发神文，新范式让Token消耗暴降98.7%]] https://mp.weixin.qq.com/s/XHuQghz8bHXqxes_0dS3FQ
1.10 Meta 详述6000亿美元美国投资承诺，该承诺曾引发扎克伯格与特朗普的麦克风时刻
What happened： Meta 于周五通过博客文章正式宣布，将在2028年前向美国投入超过6000亿美元，用于支持人工智能技术、基础设施和劳动力扩张。这一承诺最初由马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在9月与特朗普（Donald Trump）及其他AI领袖的白宫晚宴上提出，当时他提到将投资“大概至少6000亿美元”。
Why it matters： Meta 表示，通过在美国建设，公司不仅将推动AI技术和基础设施发展，还将创造就业、支持地方经济并巩固美国的技术领导地位。自2010年以来，Meta 的数据中心计划已支持了30,000个技术贸易岗位和5,000个运营岗位，目前每年为美国各地的分包商带来超过200亿美元的业务。
Catch up quick： 在9月的白宫晚宴上，扎克伯格似乎对具体投资金额表现出不确定性。在一个被麦克风捕捉到的侧边对话中，他对特朗普说：“我不确定你想用哪个数字。”当月晚些时候，Meta CFO Susan Li 在高盛会议上解释，该数字指的是2024年至2028年Meta在美国投资计划的“总盘子”，包括所有数据中心基础设施和支持美国业务运营的投资。
（Business Insider，2025年11月8日）
[[Meta details $600 billion US investment pledge that led to a hot-mic moment between Zuckerberg and Trump]] https://www.businessinsider.com/meta-600-billion-us-investment-ai-infrastructure-data-center-jobs-2025-11
1.11 OpenAI发布GPT-5驱动的安全漏洞修复Agent“Aardvark”
What happened： OpenAI于10月31日发布由GPT-5驱动的“白帽”Agent Aardvark（土豚），该工具能在大规模代码库中自动发现并修复安全漏洞。内部测试显示，Aardvark识别出了92%的已知与人工注入漏洞，并能定位复杂条件下出现的问题。该工具现已开启内测，开发者可通过官网申请。
Catch Up Quick： 10月内，Anthropic、谷歌、微软均发布了类似的白帽Agent，分别基于Claude Sonnet 4.5、Gemini Deep Think模型及Vuln.AI技术。OpenAI解释，人工Debug与传统自动化方法已无法满足大规模代码库的漏洞修复需求，AI自动化成为确保软件安全和降低企业风险的关键手段。
（量子位，2025年10月31日）
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[[OpenAI首个GPT-5找Bug智能体：全自动读代码找漏洞写修复]] https://mp.weixin.qq.com/s/gtONDmvlMYJXudGaQPuXzA
1.12 OpenAI视频生成应用Sora登陆安卓平台
What happened： OpenAI通过社交媒体平台X宣布，其AI视频生成应用Sora已正式登陆Android平台，目前在美国、加拿大、日本、韩国、泰国和越南等谷歌应用商店Google Play上线。Android版Sora保留了iOS版本的全部功能，允许用户通过文字提示或图片生成完整视频并自动配音，但仍需邀请码才能实际使用。
Why it matters： 此举标志着Sora正式进入全球最大的移动生态系统，为更多创作者和普通用户带来使用门槛更低的AI视频创作工具。科技网站Android Authority评价称，Sora的视频生成速度和画质“足以与谷歌Veo 3直接竞争”，且其社交属性令其更具传播潜力。
Catch Up Quick： Sora今年9月底在iOS平台推出独立应用，五天内下载量突破100万次，并曾连续近三周位居苹果App Store免费榜首。目前该应用仍位列苹果商店前五名，排名逊于谷歌Gemini和长期霸榜的ChatGPT。OpenAI Sora负责人比尔·皮布尔斯（Bill Peebles）表示，公司正在努力推进该应用在欧洲市场的上线。
What’s next： Sora计划推出“角色客串（Character Cameos）”功能，允许用户生成包含宠物或无生命物体的拟人化视频。未来版本还将支持定制化信息流，让用户优先看到自己关注的创作者或主题。该应用此前因生成历史人物不当视频引发批评，OpenAI已暂停相关功能并加强深度伪造检测机制。
（腾讯科技，2025年11月9日）
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[[OpenAI推出安卓版Sora：进入多个市场，使用仍需邀请码-36氪]] https://m.36kr.com/p/3539416272514952?utm_source=perplexity
1.13 Anthropic 与 Cognizant 达成企业 AI 合作，扩大 Claude 模型企业应用
What happened： 人工智能初创公司 Anthropic 与专业服务公司 Cognizant Technology Solutions 达成合作，这是 Anthropic 迄今最大规模的企业合作之一。Cognizant 将成为 Anthropic 三大企业客户之一，并将向其 35 万名员工部署 Claude 模型，同时共同向企业客户销售 Anthropic 的 AI 产品。
Why it matters： 此次合作有助于 Anthropic 扩大企业市场覆盖，其约 80% 收入来自超过 30 万企业客户。Anthropic 首席商务官 Paul Smith 表示，通过与 Cognizant 合作，能更便捷地推动企业采用 AI。Cognizant 首席执行官 Ravi Kumar S 称，合作将帮助公司从系统集成商转型为 AI 构建者，并为其客户提供行业特定 AI 解决方案。
Catch Up Quick： Anthropic 虽在大众市场知名度不及 OpenAI，但已确立以企业为重点的 AI 供应商定位。上月，Anthropic 还与 IBM 达成合作，并宣布德勤超过 47 万名员工将使用其模型，这是 Anthropic 迄今最大规模的企业 AI 部署。
What’s next： Cognizant 将把 Anthropic 的 Claude 模型与现有服务捆绑销售给企业客户，重点覆盖金融服务业、医疗保健和生命科学等领域。金融服务业是 Anthropic 和 Cognizant 表现最佳的行业。双方预计未来还将与其他公司达成类似合作。
（The Wall Street Journal，2025年11月4日）
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[[Exclusive Anthropic Lands Cognizant as Enterprise AI Customer]] https://www.wsj.com/articles/anthropic-lands-cognizant-as-enterprise-ai-customer-af22f359
2 时事要闻
2.1 国补收官之战：谁受益，谁掉队？
What happened： 截至2025年9月30日，全年3000亿元中央消费品以旧换新资金已全部下达，国补政策暂告段落。收官阶段，部分家电企业按补贴价销售，车企叠加厂补冲刺业绩，苹果iPhone 17也加入补贴。但补贴券发放趋严，多地执行定时、限额或摇号机制。1月～8月全国共3.3亿人次申领国补，带动商品销售额超2万亿元，占同期社零额（除餐饮外）约7%。
Between the lines： 国补资金分配呈现明显分化。汽车以旧换新补贴申请量412万份，占已下发资金（1620亿元）的38%～51%，家电与数码因单笔补贴额低，财政成本较小。京东因自营模式与高效对接成为最大受益平台，而拼多多因商家资质与入口问题Q1净利润同比下降47%。国补要求企业垫资且需具备发票系统、税控设备等资质，中小经销商面临现金流与制度门槛。经济发达地区转化效率更高：江苏上半年资金使用173.77亿元，拉动消费1400亿元；西部多地因财政压力下调补贴额度或暂停部分品类。城乡差异显著，农村及低收入群体因信息不对称、合规网点少等问题参与率偏低。
What’s next： 国补提前透支消费需求，5月以来社零总额增速持续放缓。行业面临短期增长后的需求萎缩：汽车补贴额外拉动效应归零，手机换机周期延长至40个月，二季度中国智能手机出货量同比下滑2.2%。政策过后，市场将进入存量调整与洗牌加速阶段。
（镜相工作室，2025年11月8日）
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[[Collection/summary/4500亿国补落幕，谁是最大受益者？]] https://mp.weixin.qq.com/s/9PgRYNSTbq3JCvj4ONWhwA
2.2 美国联邦政府停摆进入第35天，创历史最长纪录
What happened： 美国联邦政府于周三（11月5日）进入第35天停摆，打破此前由特朗普首个任期内创下的34天纪录。
Why it matters： 此次停摆导致联邦雇员生计受直接影响，民生服务受阻，且总统在预算僵局中动用行政权力引发法律争议。据EY-Parthenon估计，政府每停摆一周可能对美国经济造成70亿美元损失。管理及预算办公室主任Russell Vought曾预告将在多个机构裁员4100至10000人，尽管联邦法官暂时阻止了裁员行动。
Catch Up Quick： 停摆源于两党就是否延长《平价医疗法案》补贴存在分歧。共和党议员错误声称民主党试图为无证移民提供医疗保健资金，众议院议长Mike Johnson多次取消众议院投票，称只有参议院通过众议院共和党的支出法案后代表们才会返回。NBC新闻周日发布的民调显示，52%的选民将僵局归咎于特朗普和国会共和党人，42%责怪国会民主党人。
What’s next： 政府停摆尚无短期内结束的迹象。特朗普政府已累计经历56天停摆，超过前总统卡特的纪录；里根则以两个任期内共8次停摆保持次数最多纪录。联邦政府将停摆天数定义为预算授权可用最后一天之后开始，至新预算授权颁布前一天结束。
（Axios，2025年11月5日）
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[[Trump breaks his own record for the longest government shutdown in history]] https://www.axios.com/2025/11/05/government-shutdown-length-days-record-trump
2.3 Behind the Curtain: 抵抗运动重焕生机
What happened： 2025年11月4日，美国多个州的地方选举中，民主党在纽约、新泽西、弗吉尼亚和加利福尼亚等关键选区取得意外胜利，这些结果一夜之间重振了该党的抵抗势头。
Why it matters： 这些胜利预计将促使民主党在国会更激烈地抗争、增加捐款积极性、扩大抗议规模，并更强力地抵制特朗普的政策。大学、律师事务所和市长们原本考虑向特朗普让步，现在可能认为值得一战；学生和活动家也将更敢于抗议。
（Axios，2025年11月6日）
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[[Behind the Curtain Elections jolt Democratic resistance to life]] https://www.axios.com/2025/11/06/democrats-elections-mamdani-trump
2.4 《Axios秀》：Palantir CEO Karp称民主党私下认为Mamdani的议程无法实现
What happened： Palantir联合创始人兼CEO Alex Karp在《Axios秀》节目中表示，民主党人私下告诉他，他们怀疑纽约市新任市长Zohran Mamdani无法实现其雄心勃勃的议程。Karp对Axios记者Mike Allen称，私下交谈时许多民主党人会承认Mamdani的主张”永远行不通”，并强调”当有人说出你认为绝无可能实现的言论时，必须发声”。
Why it matters： Karp是科技亿万富翁中脱离民主党并转向支持特朗普总统的有影响力人物之一。据其新书《山谷中的哲学家》披露，10月7日以色列遇袭事件及后续反以色列抗议活动促使他”果断与民主党决裂”。Karp自称仍希望保留许多民主党朋友，并呼吁他们”拿出骨气”，因为”很多人在私下其实同意我的观点”。
What he’s saying： 当被问及民主党如何赢回其支持时，Karp列举了对该党的多项批评。他抨击全球范围内的自由派移民政策，称不同文化背景者拥有”进入我们文化的天赋人权”观念违背”实际经验，且没有选民支持”；同时指责民主党未能更好接纳男性群体，指出”民主党完全忽视男性”，而年轻男性在2024年总统选举中已向右转。
（Axios，2025年11月8日）
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[[Palantir CEO Alex Karp Dems know nothing Mamdani is saying can ever work]] https://www.axios.com/2025/11/08/alex-karp-palantir-democrats-mamdani
3 评论观点
3.1 AI 泡沫背后的动力、网络和可能结局
What happened： 英伟达在 10 月 29 日成为目前唯一市值达 5 万亿美元的公司，自 2022 年 11 月底 ChatGPT 上线前夕至今，其市值从 4000 亿美元增长约 11 倍。同期美国 AI 相关公司价值增加超 10 万亿美元，OpenAI 估值增长 4800 亿美元。分析师朱利安·加兰（Julien Garran）称 AI 泡沫狂热程度是互联网泡沫的 17 倍、2008 年房地产泡沫的 4 倍。
Why it matters： 参与方不再争论是否存在泡沫，而是视其为打破经济停滞的必经之路。亚马逊创始人杰夫·贝索斯称 AI 热潮是“工业泡沫”，破灭后仍将留下有益遗产；摩根大通 CEO 杰米·戴蒙（Jamie Dimon）警告股市可能急剧修正，但认为类似互联网泡沫会催生真正成功企业。新书《繁荣：泡沫与停滞的终结》论证金融泡沫是技术突破引擎，获彼得·蒂尔（Peter Thiel）等硅谷投资人推崇。
The big picture： 若泡沫破灭，损失可能超 10 万亿美元。《经济学人》分析其影响取决于三大因素：技术为主、政治加剧的导火索；资本投入规模（现占美国 GDP 3%-4%）及贬值速度（芯片寿命或仅 3-5 年）；损失承担者（债务投资者、养老金等）。地缘政治加速投入，美国政府入股英特尔、稀土锂矿公司，国防合同导向 AI 军事应用。Meta 创始人马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）称不投入风险更大，国家与企业均因“害怕错过”持续加码。
（晚点LatePost，2025年10月31日）
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[[十万亿美元的 AI 泡沫，是等待爆发的灾难，还是通向进步的必然？]] https://mp.weixin.qq.com/s/QrFLT-w877qDyqzfBJ1csg
3.2 科技巨头为何向数百万印度人免费提供高级AI工具
What happened： OpenAI本周起通过当地移动运营商为印度用户提供一年免费的ChatGPT Go聊天机器人服务。此前，Google与Reliance Jio、Perplexity AI与Airtel也已在印度宣布类似合作，将免费或折扣AI工具捆绑至数据套餐。印度拥有超过9亿互联网用户，且数据资费为全球最低之一。
Why it matters： 分析师指出，这些举措是科技公司针对印度庞大、年轻且多样化用户群体的战略投资，旨在培养用户对生成式AI的依赖后再推行付费。印度开放的数字化市场与宽松监管环境为全球AI模型训练提供了独特数据来源，其多样化的使用案例将成为全球有价值的研究样本。
Catch up quick： 印度目前未出台专门AI监管法律，仅有的《数字个人数据保护法》（2023）尚未实施且未涵盖算法问责。相较欧盟严格的透明度要求与韩国对AI生成内容的标签规定，印度当前灵活的政策环境使此类推广更易执行。
（BBC，2025年11月8日）
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[[ChatGPT, Gemini Why OpenAI, Google and Perplexity are offering free AI in India]] https://www.bbc.com/news/articles/c14pr0enjr6o
3.3 Google 十年芯片布局正成为其在 AI 竞赛中的秘密武器
What happened： Google 于周四宣布，其迄今最强大的芯片 Ironwood 将在未来几周内广泛投入使用。这是 Google 第七代 Tensor Processing Unit（TPU），这款定制芯片已研发超过十年。AI 初创公司 Anthropic 计划使用多达 100 万个此类芯片来运行其 Claude 模型。Google 母公司 Alphabet 在第三季度财报中表示，云收入同比增长 34% 至 151.5 亿美元。
Catch up quick： Google 的 TPU 自 2018 年起已向云客户开放。与 Nvidia 不同，Google 不直接销售芯片硬件，而是通过其云服务以服务形式提供 TPU 访问权限。Google 已向 Anthropic 投资 30 亿美元，并于上月底宣布与 Anthropic 达成价值数百亿美元的协议扩展，这是其有记录以来最大的 TPU 交易。
The big picture： Google 刚刚将今年资本支出的预测上限提高至 930 亿美元，并预计 2026 年将有更大幅增长。作为 Project Suncatcher 的一部分，Google 计划在 2027 年初发射两颗搭载 TPU 的原型太阳能卫星。摩根士丹利分析师指出，虽然 Nvidia 的 GPU 可能仍是 AI 领域的主要芯片供应商，但开发者对 TPU 日益熟悉可能成为 Google 云增长的重要驱动力。
（CNBC，2025年11月7日）
[[Google’s decade-long bet on custom chips is turning into company’s secret weapon in AI race]] https://www.cnbc.com/2025/11/07/googles-decade-long-bet-on-tpus-companys-secret-weapon-in-ai-race.html
3.4 泡沫的好处
What happened： OpenAI 已达成价值 1.4 万亿美元的基础设施交易（且仍在增加），而其报告年度收入预计仅为 130 亿美元；过去一周，除 Apple 外所有大型科技公司均大幅扩大资本支出计划，且无人表现出放缓迹象。分析师 Ben Thompson 指出，当前 AI 投资热潮符合经济学家 Carlota Perez 所描述的“安装阶段”特征，即投机狂热为长期“部署阶段”奠定基础。
Between the lines： 历史表明，泡沫虽会破裂并导致衰退与企业破产，但也能产生切实效益。Perez 理论指出，泡沫推动的基础设施建设（如互联网泡沫时期的光纤）最终成为后续创新的低成本基石；而 Byrne Hobart 与 Tobias Huber 在《Boom》中进一步提出，泡沫还能通过“非协调性协调”加速认知创新，例如互联网泡沫催生了异步 HTTP 请求（XMLHttpRequest）等关键技术，为现代 Web 应用与云计算奠定基础。
The big picture： 当前 AI 泡沫的独特之处在于其投资聚焦于 GPU 等短期资产（折旧周期约 5 年），而非铁路或光纤等长期基础设施。但 Thompson 指出，两大领域可能产生持久效益：半导体制造（如 TSMC、Samsung 在美建厂，美国政府入股 Intel）与电力基础设施（微软与亚马逊均称电力已成为比芯片更紧迫的瓶颈）。美国发电量增长已停滞二十年，AI 需求可能推动能源投资突破监管壁垒。
（Stratechery by Ben Thompson，2025年11月5日）
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[[The Benefits of Bubbles]] https://stratechery.com/2025/the-benefits-of-bubbles
3.5 ChatGPT即将推出情色聊天功能，但OpenAI真能将其限制在成人范围内吗？
What happened： OpenAI将于2025年12月推出新的ChatGPT功能，允许经过验证的成年人生成情色文本并进行浪漫或性对话。 该公司将此举措称为“像对待成年人一样对待成年人”，但实际是一种商业策略，旨在保持用户参与度和付费意愿。OpenAI在2024年上半年烧掉了超过25亿美元现金，而情色聊天功能有望带来投资者最渴望的用户参与度。
Why it matters： 尽管OpenAI声称通过年龄验证和审核过滤器限制情色内容，但实际上这些系统很容易被绕过。青少年经常通过借用ID、 manipulated自拍或深度伪造来绕过年龄限制。其他平台的案例显示，如Grok的“情色伴侣头像”功能，在经过最小化提示后经常升级为露骨交流，公司员工在审核过程中还遭遇了AI生成的性虐待内容。
（The Conversation，2025年10月22日）
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[[ChatGPT is about to get erotic, but can OpenAI really keep it adults-only]] https://theconversation.com/chatgpt-is-about-to-get-erotic-but-can-openai-really-keep-it-adults-only-267660
3.6 查理·柯克遇刺后MAGA内部因反犹与亲以立场陷分裂
What happened： 美国右翼媒体人查理·柯克（Charlie Kirk）遇刺后，MAGA运动内部爆发激烈内斗，核心争议围绕以色列立场、反犹主义及极右言论正常化问题。Tucker Carlson与Nick Fuentes等批评以色列者，同Ben Shapiro、Laura Loomer等强烈亲以派形成对立；双方在社交媒体及播客平台相互攻击，Shapiro更斥Carlson为“知识懦夫”并指责其“意识形态洗白”。
Why it matters： 此分裂凸显MAGA运动在意识形态上的深层矛盾，尤其涉及反犹言论的边界与以色列支持程度。Carlson访谈极右白人民族主义者Fuentes的节目获数千万观看，而Shapiro的反击内容六小时内即获610万次浏览，显示双方影响力均能触及大量受众。
The big picture： 这场争斗将影响后特朗普时代美国最强政治运动的走向。若反犹及极端言论持续获平台化，可能削弱MAGA主流政治吸引力，并促使更多共和党人公开切割。
（Axios，2025年11月4日）
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[[Behind the Curtain Inside post-Kirk MAGA’s reality]] https://www.axios.com/2025/11/04/maga-celebrities-charlie-kirk-death
4 工具教程
4.1 藏师傅 Kimi K2 Thinking 首测！教你用 Kimi 编程全家桶
文章围绕月之暗面推出的 Kimi-K2-Thinking 模型及其配套编程工具展开，首先介绍模型的核心升级（如多轮推理、工具调用能力），接着详细演示如何通过 Kimi CLI 和 KFC 套餐搭建开发环境，并通过多个复杂编程任务测试其实际表现，最后从战略层面分析 Kimi 全家桶如何解决 AI 编程领域的行业痛点。
文章涵盖以下内容：Kimi-K2-Thinking 模型的技术特性与性能突破（如300轮自主推理、HLE/IMO测试集SOTA）；Kimi CLI 工具的安装配置及与 Claude Code 的兼容使用；通过多轮迭代、设计复刻、复杂交互、API集成和性能优化等实战案例验证模型的编程能力；以及 Kimi“模型+工具+商业”全家桶战略对开发者体验和行业痛点的系统性回应。
#AI编程 #Kimi全家桶 #模型推理能力
（歸藏的AI工具箱，2025年11月7日）
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[[藏师傅 Kimi K2 Thinking 首测！教你用 Kimi 编程全家桶]] https://mp.weixin.qq.com/s/54qHLvw2VK3rwRlhojnb4w
4.2 我如何运用Claude Code的每一项功能
AI工程师Shrivu Shankar于2025年11月2日发布技术博客，系统总结其使用Anthropic公司Claude Code编码助手的全功能实践。他透露其团队每月消耗数十亿token用于代码生成，并详细解析了CLAUDE.md文件、自定义斜杠命令、子代理、钩子、计划模式等十二项核心功能的使用方法论。
（Shrivu’s Substack，2025年11月2日）
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[[How I Use Every Claude Code Feature - by Shrivu Shankar]] https://blog.sshh.io/p/how-i-use-every-claude-code-feature
4.3 上下文工程，AI时代的泥瓦匠
本文基于上海交通大学与GAIR实验室的论文《上下文工程2.0》，系统阐述了上下文工程的本质、发展历程与技术框架。文章指出，上下文工程旨在弥合人类高熵表达与机器低熵理解之间的认知鸿沟，通过收集、管理和使用上下文信息，构建“脚手架”以弥补当前大模型在感官、记忆、理解与注意力等方面的缺陷，并展望了其向3.0乃至4.0演进的未来路径。
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[[一篇论文，读懂上下文工程的前世今生｜上交大新论文解读]] https://mp.weixin.qq.com/s/GLp3FFmE8q9nEIKwzjtv5A
4.4 GitHub Copilot CLI 使用指南发布，包含多种用例的最佳提示入门工具包
GitHub 于 2025 年 11 月 6 日发布了一篇由 Alexandra Lietzke 撰写的指南，介绍了如何在终端中使用 GitHub Copilot，并提供了一个包含广泛用例最佳提示的入门工具包。该指南旨在帮助用户更好地利用 GitHub Copilot CLI。
（The GitHub Blog，2025年11月6日）
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[[GitHub Copilot CLI 101 How to use GitHub Copilot from the command line - The GitHub Blog]] https://share.google/vHxVjJ8oia8vSugDp
5 随便看看
5.1 AI揭示哪些捕食者啃咬古人类骨骼，挑战关于哪个人种最早使用工具狩猎的观念
What happened： 研究人员利用人工智能分析坦桑尼亚奥杜威峡谷（Olduvai Gorge）出土的约200万年前的Homo habilis（能人）化石骨骼上的齿痕，发现其与豹子的咬痕高度匹配。这项基于计算机视觉技术的研究通过训练AI识别狮子、豹子、鬣狗和鳄鱼等现代非洲捕食者的齿痕特征，对化石痕迹进行了分类。
Why it matters： 这一发现挑战了传统观点，即Homo habilis作为最早的大脑较大的古人类，是首批熟练的工具制造者、猎人和肉食者。研究结果表明，Homo habilis可能并非顶级捕食者，而是豹等捕食者的猎物，这重新引发了关于早期人类在食物链中位置的讨论。
Catch Up Quick： 奥杜威峡谷的考古遗址显示，早期人类曾频繁猎杀并集体消费大型动物，如羚羊和斑马，可追溯至185万年前，这是人类经常作为捕食者而非猎物的最古老证据。然而，Homo habilis的完整骨骼显示其身高仅约3英尺（不足1米），且身体特征仍适合爬树，这与能够猎杀大型动物或从狮子口中抢夺尸体的猎人形象不符。
What’s next： 研究人员计划重返奥杜威峡谷等地，进一步探索Homo erectus（直立人）的起源和演化过程，以及Homo habilis在考古遗址中的实际角色。这些发现可能重塑对人类家族树的理解，揭示早期人类物种的多样性和复杂性。
（The Conversation，2025年10月28日）
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[[AI reveals which predators chewed ancient humans’ bones – challenging ideas on which ‘Homo’ species was the first tool-using hunter]] https://theconversation.com/ai-reveals-which-predators-chewed-ancient-humans-bones-challenging-ideas-on-which-homo-species-was-the-first-tool-using-hunter-266561
6 寓形宇内
[!NOTE] 冯延巳《鹊踏枝》 谁道闲情抛弃久，每到春来，惆怅还依旧。日日花前常病酒，不辞镜里朱颜瘦。 河畔青芜堤上柳，为问新愁，何事年年有。独立小桥风满袖，平林新月人归后。